凡是被ChatGPT和Bard等人工智慧聊天機器人吸引的人——哇，它們還能寫文章和食譜！——最終都會遭遇所謂的幻滅——他們會發現人工智慧有捏造信息的傾向。聊天機器人會根據從互聯網上獲取的信息猜測該說什麼，但難免出錯。當它們失敗時——比如發布了一份麵粉用量非常不準確的蛋糕食譜——就會讓人掃興。然而，隨著主流技術工具繼續整合人工智慧，掌握如何利用它為我們服務是至關重要的。在過去兩個月裡，我測試了數十種人工智慧產品，我得出的結論是，我們大多數人都在以一種不理想的方式使用這項技術，主要是因為科技公司給我們提供的指導不夠好。我們向聊天機器人提問，然後希望它們給出正確答案——這就是它們被設計用來使用的方式，然而在這種情況下，它們起到的作用是最小的。但是，如果引導人工智慧使用來自可信來源的信息，例如可信的網站和研究論文，人工智慧就能以高度準確的方式完成有用的任務。「如果你給它們正確的信息，它們可以用這些信息做有趣的事情，」人工智慧初創公司Context的創始人薩姆·休特梅克說。「但如果只靠它們自己，你得到的結果中有70%是不準確的。」通過建議聊天機器人處理特定數據這樣一個簡單的調整，它們產生了可理解的答案和有用的建議。在過去幾個月裡，這讓我從一個暴躁的人工智慧懷疑論者變成了一個熱情的超級用戶。當我使用ChatGPT計劃的旅行路線去旅行時，進展很順利，因為這些建議來自我最喜歡的旅遊網站。將聊天機器人引導到特定的高質量來源，如知名媒體和學術出版物的網站，也有助於減少錯誤信息的產生和傳播。下面讓我分享一些我在烹飪、研究和旅行計劃方面獲得幫助的方法。膳食規劃像ChatGPT和Bard這樣的聊天機器人可以編寫理論上看起來不錯，但實際上行不通的食譜。在《紐約時報》美食版去年11月進行的一項實驗中，一個早期的人工智慧模型為感恩節菜單創建了食譜，其中包括硬邦邦的火雞和乾巴巴的蛋糕。我用人工智慧生成的海鮮食譜上也令我大失所望。但當我嘗試ChatGPT插件時，情況發生了變化，這些插件本質上是與聊天機器人協同工作的第三方應用程序。（只有每月支付20美元使用最新版聊天機器人ChatGPT4的用戶才能使用插件，這些插件可以在設置菜單中激活。)在ChatGPT的插件菜單上，我選擇了Tasty Recipes，它從知名媒體網站BuzzFeed旗下的Tasty網站獲取數據。然後，我讓聊天機器人根據網站上的食譜制定出一份包括海鮮、豬肉糜和蔬菜配菜在內的飲食計劃。機器人提出了一個給人帶來啟發的膳食計劃，包括香茅豬肉炒飯、烤豆腐塔可餅和冰箱裡翻出來的任意一種意大利麵；每頓飯的建議都有一個菜譜鏈接。至於其他發布者提供的食譜，我使用了Link Reader，這是一個插件，可以讓我粘貼一個網路鏈接，以便使用其他可靠網站（如Serious Eats）上的食譜生成膳食計劃。聊天機器人從網站上提取數據來制定膳食計劃，並告訴我訪問這些網站來閱讀食譜。這需要額外的工作，但要比人工智慧自己制定的膳食計劃更好。研究當我為一篇關於熱門電玩遊戲系列的文章做研究時，我求助於ChatGPT和Bard，通過總結遊戲情節來刷新我對過去遊戲的記憶。結果人工智慧弄錯了遊戲故事和角色的重要細節。在測試了許多其他人工智慧工具後，我得出的結論是，對於研究來說，關注可信的來源並快速檢查數據的準確性至關重要。我最終找到了一個工具：Humata.AI，它是一款免費的網路應用程序，在學術研究人員和律師中很受歡迎。這款應用可以讓你上傳一份文檔，比如PDF文件，然後聊天機器人會回答你關於這份材料的問題，並提供一份文檔副本，高亮顯示相關部分。在一次測試中，我上傳了一篇在政府運營的科學文獻搜索引擎PubMed上找到的研究論文。這個工具在幾分鐘內就為這份冗長的文件生成了相關摘要，這個過程如果讓我自己來做，可能要花費幾個小時的時間，我看了一下高亮顯示部分，以便再次檢查摘要的準確性。總部位於得克薩斯州奧斯汀的Humata公司的創始人賽勒斯·卡伊萬迪說，他在史丹佛大學做研究員時開發了這款應用，當時他在閱讀密集的科學文章時需要幫助。他說，像ChatGPT這樣的聊天機器人的問題在於，它們依賴於過時的網路模型，因此數據可能缺乏相關背景。旅行計劃最近，時報的一名旅行作家請ChatGPT為她安排在米蘭的旅行路線，她根據建議去了米蘭市中心的一個地方，但因為當天是義大利的節假日，那裡空無一人，此外還有其他一些混亂的地方。當我為我和妻子還有我們的狗在加利福尼亞州門多西諾縣預訂度假行程時，我的運氣要好一些。就像做飲食計劃一樣，我讓ChatGPT把我最喜歡的一些旅遊網站的建議納入其中，比如Vox旗下的Thrillist，以及時報的旅遊板塊。幾分鐘之內，聊天機器人就會生成一份行程，其中包括對狗友好的餐廳和活動，比如一個提供葡萄酒和奶酪搭配的農場，以及前往熱門徒步路線的火車。這為我節省了幾個小時的計劃時間，最重要的是，狗們玩得很開心。結論谷歌以及同微軟密切合作的OpenAI表示，他們正在努力減少聊天機器人導致幻滅的情況，但目前我們已經可以控制機器人賴以得出答案的數據，從人工智慧中收益。投資人工智慧公司的風險投資人內森·貝納奇說，換言之，訓練擁有龐大數據集的機器的主要好處是，它們現在可以使用語言來模擬人類的推理。他說，對我們來說，重要的一步是將這種能力與高質量的信息結合起來。
