1. 美聯儲黃皮書稱經濟微幅至溫和擴張    2. 美聯儲再度買入國債,但絕不是在搞量化寬鬆    3. 美國9月份零售額意外下滑    4. 澳洲9月失業率降至5.2%,緩解了再度降息的壓力    5. IMF敦促主要經濟體準備好應對下一輪衰退的財政政策    6. 美中兩國接近新冷戰邊緣    7. 美聯儲明年料放慢短期國債購買步伐    8. 韓國央行今年第二次降息,旨在刺激增長    9. 2019年全球經濟增長率或創自金融危機以來最低水平    10. 中國9月份全社會用電量增速連續第二個月回升    11. 中國外匯占款連降14個月    12. 中國1-9月對外直接投資同比增速回升至3.8%    13. 中國9月份PPI同比降1.2%,連降3月且降幅進一步擴大    14. 澳洲央行保留進一步降息可能性,但稱房價飆升令人擔憂    15. 中國9月CPI同比升3%,創近六年高點    16. 中國9月份新增貸款創半年新高    17. 豬肉價格飆升推動中國9月通脹率逼近六年高點    18. 新加坡第三季度經濟增速不及預期,但未陷入衰退    19. 貿易不確定陰雲仍籠罩全球增長前景    20. 本周全球經濟大事預告:中國將公布三季度GDP   
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富邦人壽  參考價格 議價
股票類別 資本額 董事長 統一編號 發行與否  
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基本資料 股東權益 董監持股 重大新聞 報價趨勢圖 損益表

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數位行銷夯 壽險業決戰ABC

2018/04/02    上一則 下一則

  金融科技浪潮下的壽險行銷大不同,國內大型壽險公司的業務員通路現在都在拚行動投保,公司則以大數據分析作為後勤支援前線,南山人壽指出,篩選不同客群後再行銷,生產力增加6~40倍;台壽則是挖出目標客群,再購率是一般客戶的2.5倍;中壽則表示主打保單的業績,會有3到6成來自系統推薦的客戶。
  國內大型壽險公司都各自累積了數百萬名的客戶投保數據,再加上數十年的保單資訊,大家都在運用人工智慧(AI),自訂模組去進行大數據(BigData)分析,選出目標客群名單,交給業務人員去行銷,提高精準度。
  而隨著行動投保發展,各公司必須有強大的雲端資料中心(Cloud)去儲存龐大的資料再高速運轉,隨時可提供業務員所需的保戶投保資訊、公司保單內容等,所以,現在壽險公司都在拚「A、B、C」。
  擁有600萬保戶基礎的南山人壽去年底宣布會依照客戶年齡、性別、職業等基本資料,進行大數據分析,預先分析客戶在壽險、意外險、長期照護、重大(癌症)、住院醫療、手術醫療等六大保障所欠缺的保單進行精準行銷,建議業務員可拜訪的對象、應溝通的內容,依不同客群來行銷,生產力增加6到40倍之多。
  台灣人壽則強調,今年聚焦「商品智慧化」、「分析模組化」、「需求客製化」三大主軸,不止保單結合科技,發展出如附智慧手表健走保單的個性化商品,再依大數據統計出建議模組,即時提供客製化建議,目前選出的客群再購率是一般客戶的2.5倍。
  中國人壽同樣是運用大數據分析,依不同商品提供業務員建議客戶名單,如近1年主推的熱銷保單,建議業務員在既有客戶中先鎖定約1成的目標客戶,更精準的拜訪,事後也證明,保單中有3~6成來自當初建議的客戶名單,代表成功率果然大幅增加。
  富邦人壽則推出獲新型專利「CDM客戶動態管理平台」,提供業務員能記錄、整合應用客戶資料的管理系統,將客戶收入、嗜好、健康等資料產生模組分析結果,找出符合客戶傾向的單,今年平台將結合理財機器人,透過投資組合計量模型、內外部大數據分析等,要拉高業務員的行銷精準度。<摘錄工商>


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