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科技巨頭推出新工具,解釋AI算法背後邏輯


針對人工智能(AI)的透明度和倫理問題的擔憂日益加劇,這促使雲服務公司推出新工具以解釋其AI算法背後的決策過程。 會計和金融等受監管行業的高管們表示,數據科學家和非技術業務經理都要了解算法決策背後的過程,這一點至關重要。掌握此類知識可能會對防範潛在的違反道德和監管規定的行為產生深遠影響,尤其是在企業級AI算法得到廣泛應用之際。 畢馬威(KPMG)創新與企業解決方案部門的智能自動化、認知與AI主管Vinodh Swaminathan表示:“我認為,除非能夠解釋清楚,否則AI將止步於數百個試驗的範疇,無法實現大規模的企業級應用。” 受上述可解釋性問題影響,國際商業機器有限公司(International Business Machines Corporation, IBM)和Alphabet Inc. (GOOG)旗下谷歌(Google)等公司已着手將透明度和倫理工具納入其基於雲計算的AI服務項目中。 在IBM旗下商業價值研究院(Institute of Business Value)最近的一項研究中,有5,000名企業高管參加了調查,其中約60%的受訪高管表示,他們關注能否解釋AI如何使用數據並做出決定,從而滿足監管和合規標準。這一比例高於2016年的29%。 有時,AI的決定對於打造這些AI的數據工程師以及宣揚AI益處的企業高管來說都是謎團,用來識別數據模式的神經網絡等深度學習工具尤其如此,這些工具的結構大致試圖模仿人類大腦運作。 儘管這些系統能夠以前所未有的準確性和速度得出結論,但人們並不總能清楚這個密集的計算網絡是如何做出具體決定的。 --------------------------------------------- 相關閱讀: Facebook的VR之路遇上艱難現實 --------------------------------------------- 畢馬威正利用公司內部的數據科學家打造自己的解釋力工具,也在依賴IBM的新透明度工具。Swaminathan稱,目標是確保技術和業務方面的僱員都可以“了解其中的奧秘”並確切弄清AI算法是如何得出結論的。 IBM上周公布了基於雲服務的新AI工具,這些工具可向用戶展示一項AI建議是基於哪些主要因素做出的。這些工具還可實時分析AI決定,以識別固有偏差,並提出數據和方法方面的建議以修正偏差。IBM負責認知解決方案的高級副總裁David Kenny稱,這些工具可兼容IBM的AI服務和來自包括谷歌在內的其他雲服務提供商的AI服務。 Kenny表示,剖析這些模型,了解事物的來龍去脈,有助人們理解決定是如何做出的。 谷歌的研究科學家和軟體工程師在一篇博客文章中寫道,去年,谷歌開始發布用於開源機器學習代碼的新工具,這是為實現政策目標而實施的更大規模可解釋性研究的一部分。本月早些時候發布的另外一款谷歌AI工具可讓非程式員檢查和調試機器學習系統,以評估算法的公平性。 微軟(Microsoft Co., MSFT)發言人稱,AI系統的設計需要以一種贏得信任的方式保護公平、透明和安全,這是該公司持續努力的方向。微軟通過Azure雲提供AI服務。亞馬遜公司(Amazon.com Inc., AMZN)未回覆置評請求。 受到高度監管的金融行業中有一些公司正在尋找途徑,讓AI算法可以解釋其答案背後的邏輯,Capital One Financial Corp. (COF)和美國銀行(Bank of America Corp.)就是其中的兩家。這兩家公司均表示,打算利用AI來改善對欺詐行為的監測,但首先要理解算法到底是如何工作的。 Capital One首席資訊長Rob Alexander說,除非有信心能解釋清楚,否則必須對所用算法保持謹慎。 對AI可解釋性的擔憂也不僅限於私營部門。例如,美國國防部的研究部門正在組織一項國際工作,以建立所謂的可解釋的AI系統,可將複雜的算法決策轉換為人類能夠理解的語言。


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